Kostenlos · läuft im Browser · ohne Anmeldung

Akkorde aus einer MP3 per KI erkennen

Leg eine Audiodatei ab, und die KI von Jam Jam holt Akkorde mit Zeitstempel, Tonart, Tempo und Songstruktur heraus: in deinem Browser oder, wenn es schneller gehen soll, auf unserem Server.

  • Kein Konto
  • Keine Werbung im Web
  • Nichts zu installieren

Du hast den Song als MP3, aber nicht seine Akkorde. Leg die Datei im Tab Audiodatei der Jam-Jam-Erkennung ab: Ein BTC-Modell (ein eingebetteter Akkord-Transformer) geht das ganze Stück durch und liefert Akkorde mit Zeitstempel, die geschätzte Tonart, das Tempo und die Songstruktur in Abschnitten samt erkannten Wiederholungen. 14 Akkordqualitäten auf allen 12 Tonarten, zusammen 168 Akkorde. Auf dem Handy wird alles auf deinem Gerät berechnet, und die Datei verlässt es nie. Im Browser entscheidest du bei jeder Analyse: lokale Berechnung, oder Übergabe an unseren Server in Frankreich, der Akkorde und Songtext schneller liefert und die Datei sofort nach der Analyse löscht. Ein Tipp genügt, und der Song landet in deinem Akkord-Notizbuch, wo du ihn bearbeitest, transponierst und als PDF exportierst.

Akkorde aus einer Audiodatei holen: so geht’s

  1. Datei ablegen

    Zieh eine MP3, M4A, WAV oder FLAC hinein, und wähle, wo analysiert wird: auf deinem eigenen Gerät oder, für Tempo, auf unserem Server.

  2. Das Modell hören lassen

    Das BTC-Modell geht den ganzen Song durch und zieht Akkorde mit Zeitstempel, Tonart und Tempo heraus.

  3. Durch die Timeline gehen

    Tippe einen Akkord in der Timeline an, und die Wiedergabe springt dorthin: so prüfst du jede Stelle nach Gehör.

  4. Ins Notizbuch schicken

    Ein Tipp, und der Song landet im Notizbuch, Titel schon ausgefüllt, bereit zum Transponieren und PDF-Export.

Deine Datei, deine Entscheidung

Standardmäßig lokal, auf Wunsch Server

In der mobilen App bleibt die MP3 bei dir, Punkt: Die Berechnung läuft im nativen Modul, und kein Server hört deine Musik. Im Browser läuft sie standardmäßig in einem Web Worker, und wenn es schneller gehen soll, kannst du die Datei an unseren Server senden, der sie analysiert und sofort löscht.

Ein echtes Akkordmodell

Ein bidirektionaler BTC-Transformer mit CQT-Frontend bei 22 050 Hz auf 144 Bändern erkennt 14 Qualitäten auf den 12 Tonarten: 168 Akkorde. Im Web und mobil identisch.

Mehr als ein Akkordraster

Du bekommst auch die geschätzte Tonart, das Tempo in BPM und die Songstruktur mit den erkannten Wiederholungen: genug, um den Song zu verstehen, nicht nur nachzuspielen.

Der Song geht weiter

Die Analyse ist kein Wegwerf-Ergebnis: Sie wird zu einem Song in deinem Notizbuch. Bearbeitbar, von −6 bis +6 Halbtöne transponierbar und als PDF exportierbar.

Warum diese Analyse

  • Akkorde mit Zeitstempel, Tonart, Tempo und Abschnitte
  • 14 Akkordqualitäten auf 12 Tonarten: 168 erkannte Akkorde
  • Klickbare Timeline: Akkord antippen, Wiedergabe springt hin
  • Im Web, auf Android und iOS: mobil wird nie etwas hochgeladen

Ein Online-Analyser gibt dir ein Raster und hört da auf. Hier wird der abgelegte Song zu einem Song in deinem Notizbuch: Du korrigierst einen zweifelhaften Akkord, transponierst ihn für deine Stimme, lässt dir den bequemsten Kapodaster vorschlagen, ergänzt den Text und exportierst ein PDF für die Probe. Die gelesene Tonart kann außerdem die Online-Tastatur festlegen, und die Diagramme folgen deinem Instrument. Diese Kette (Datei, Notizbuch, Tastatur, PDF) macht den Unterschied, nicht die Erkennung allein.

Audiodatei analysieren →

FAQ Akkorde aus Audiodateien

Wird meine Datei auf einen Server hochgeladen?

Das hängt von einer Einstellung ab, die du steuerst, auf dem Handy wie im Web: Die Analyse läuft entweder auf deinem Gerät, dann wird nichts hochgeladen, oder auf unserem Server in Frankreich, der deine Datei sofort nach Abschluss löscht. Voreingestellt geht sie im WLAN online und bleibt sonst auf deinem Gerät, und der Bildschirm nennt immer, welche der beiden läuft. Kostenlos und ohne Anmeldung in beiden Fällen.

Welche Formate kann ich ablegen?

Im Web alles, was dein Browser dekodieren kann. In der mobilen App: MP3, M4A, AAC, WAV, FLAC und OGG. Du legst die Datei so ab, wie sie ist, ohne sie vorher umzuwandeln.

Funktioniert das auf dem Handy?

Ja: im Web, auf Android und auf iOS, mit demselben Modell. Die mobile App kann zusätzlich den Songtext transkribieren und speichert den Verlauf deiner analysierten Dateien, damit du ein Ergebnis erneut öffnen kannst, ohne die Analyse zu wiederholen. Kostenlos, wie der Rest. In der Gratis-Version sind Analysen von Audiodateien auf 15 pro Woche begrenzt (der Zähler startet montags neu).